Pendahuluan
Interaksi antara manusia dan robot terus berkembang dengan pesat, mengadopsi alat dan perangkat lunak yang berbeda untuk meningkatkan kenyamanan manusia.
Pada artikel ini, saya menjelajahi sembilan tutorial yang menunjukkan metode yang berbeda untuk mendeteksi dan mengenali gerakan tangan.
The OpenCV perpustakaan tidak cukup untuk memulai proyek Anda. Perpustakaan ini menyediakan sisi perangkat lunak, tetapi Anda juga perlu komponen perangkat keras. Dalam kategori hardware memasuki platform maju dapat menjalankan perpustakaan OpenCV, Webcam, dan sensor 3D seperti Kinect 3D.
OpenCV adalah perpustakaan gratis dan open-source berfokus pada pengolahan gambar real-time. Hal ini dapat mendeteksi dan mengenali berbagai macam benda, tetapi fokus kami sekarang adalah untuk menerapkan teknik dan metode untuk mendeteksi dan mengenali gerakan tangan manusia.
Metode untuk mendeteksi gerakan tangan
Seperti yang Anda lihat di tutorial berikut, ada beberapa metode untuk mendeteksi gerakan tangan. Deteksi warna kulit adalah salah satu metode yang paling populer. Metode ini sederhana dan tergantung pada warna kulit yang bisa menjadi putih, hitam, atau warna lainnya, dan kondisi cahaya lingkungan, serta latar belakang.
 |
| Mendeteksi Wilayah Tangan dengan Metode Convex hull |
Metode lain tidak menggunakan warna tangan, menggunakan deteksi konveksitas dari OpenCV. Kedua metode paling populer di masyarakat pembuat dan hacker dan mewakili cara paling sederhana untuk mendeteksi dan mengenali gerakan manusia untuk mengendalikan robot;
Isyarat tangan atau Hand Gesture menggunakan OpenCV
Menggunakan OpenCV 2.4, dalam tutorial ini Anda dapat menemukan baris demi baris kode dan penjelasan dari program gerakan pengakuan yang ditulis tangan dalam bahasa C;
OpenCV Python - Mendeteksi Pergerakan Tangan
Tutorial didasarkan pada perangkat lunak OpenCV dan bahasa Python bertujuan untuk mengenali gerakan tangan. Dalam tutorial ini, Anda dapat menemukan garis program yang ekstrak dari input frame daerah bunga (ROI), bagaimana menemukan kontur, cara menggambar convex hull, dan akhirnya bagaimana menemukan cacat kecembungan yang muncul saat gerakan ini terdeteksi;
Tracking Tangan Dan Gesture Detection (OpenCV)
Panduan ini menunjukkan Anda langkah demi langkah metode untuk mendeteksi dan melacak tangan secara real-time, dan juga itu demonstrasi untuk melakukan beberapa pengakuan isyarat. Semua gambar yang menangkap menggunakan kamera web sederhana dari sebuah laptop, dan sebagai kerugian, program ini dapat memiliki hasil yang berbeda jika latar belakang berubah;
Sebuah metode untuk mendeteksi dan mengenali gerakan tangan menggunakan OpenCV
Dari tutorial ini Anda dapat belajar bagaimana menerapkan metode yang efisien untuk mendeteksi dan mengenali gerakan tangan berdasarkan deteksi busung oleh OpenCV. Metode ini memiliki akurasi yang tinggi untuk mengenali gerakan dibandingkan dengan metode terkenal berdasarkan deteksi kontur tangan;
Deteksi gerakan tangan dan pengakuan menggunakan OpenCV 2
Dalam artikel ini Anda dapat menemukan kode untuk deteksi tangan dan gerakan berdasarkan model warna kulit. Pendekatan baru ini mencoba untuk lulus ketergantungan warna tangan, yang dapat menjadi putih, hitam, atau warna lain;
Tracking Tangan Sederhana dengan kinect + OpenCV
Dalam tutorial ini Anda dapat menemukan kode tangan pelacakan dengan sensor OpenCV dan Kinect 3D;
Ini adalah tutorial yang mendekati metode untuk melacak gerakan tangan berdasarkan hirarkis Titik Model Distribusi, yang diterapkan pada metode active contour terkenal;
Pengakuan Isyarat Tangan melalui model yang pas di minimisasi energi w / OpenCV
Dalam artikel ini dapat ditemukan solusi yang baik dan sederhana untuk tangan 2D berpose estimator berdasarkan model kerangka yang pas untuk tangan;
Deteksi tangan menggunakan OpenCV
Dalam tutorial ini Anda dapat menemukan kode untuk metode deteksi canggih yang independen oleh jarak dan latar belakang. Metode ini bekerja dengan menyaring tangan berwarna piksel;
EmoticonEmoticon